基于HOA-ELM的水电机组故障诊断方法

本发明公开了基于HOA‑ELM的水电机组故障诊断方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，采集水电机组不同工况下的振动信号；步骤2，提取步骤1采集的振动信号的时域特征、频域特征、能量熵特征、均方根特征与奇异值特征，并放入多维特征集中；步骤3，对步骤2所得的多维特征集中的特征转化为低维特征；步骤4，依据HOA算法训练ELM模型获取最优的隐含层权重w和偏差b并应用于ELM模型，得到HOA‑ELM诊断模型；步骤5，将经过步骤3的测试集输入到HOA‑ELM诊断模型中对HOA‑ELM诊断模型进行测试；步骤6，使用经过测试的HOA‑ELM诊断模型中进行故障诊断。本发明解决了现有技术中存在的诊断准确率较低的问题。