一种基于预测精度的模型训练以及未达标电芯识别方法

一种基于预测精度的模型训练以及未达标电芯识别方法，根据预测精度设置区间划分条件，得到初始的划分值；根据所得初始的划分值对多个分类模型进行训练，得到最佳分类模型以及最终的划分值；根据所得最终的划分值得到各个数据区间；通过最佳分类模型对训练集以及预测集进行分类，而后根据分类后的训练集以及预测集得到各个数据区间的数据预测结果，进而根据所得数据预测结果识别未达标的电芯。由于基于预测精度进行数据区间划分可以得到更加细致的数据划分结果，再结合最佳分类模型进行数据预测，可以在保证最终的数据预测结果的预测精度的同时，避免漏杀，并在此基础上进一步减少过杀，从而平衡实际生产过程中漏杀和过杀现象。