一种海上落水人员漂流轨迹预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种海上落水人员漂流轨迹预测方法
申请号:CN202510106186
申请日期:2025-01-23
公开号:CN119538755B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于海上搜救技术领域,具体公开了一种海上落水人员漂流轨迹预测方法,包括以下步骤:S1、收集海上落水人员相关数据;S2、对数据进行归一化处理;S3、根据处理后的数据集制作训练和测试的数据Loader;S4、循环迭代多次,将每个batch中的数据喂入AMWM‑Transformer模型中,获得模型的输出和原始的标签数据进行loss值计算,根据loss值更新模型参数,完成模型训练;S5、根据已训练好的模型,将测试的输入特征喂入得到输出,与真实标签做loss值进行累加计算,得到最终测试数据的总loss值,使用ADE和FDE对实验结果进行评价。
技术关键词
轨迹预测方法 注意力 数据 更新模型参数 权重机制 海上搜救技术 列表 模型预测值 标签 矩阵 日期 气象 时序 回路 代表 序列 速度
系统为您推荐了相关专利信息
1
数学虚实融合教学系统
卷积神经网络模型 教学场景 教学系统 子模块 智能教学终端
2
一种基于有限元仿真的锂电池比热容的估算方法
锂电池 仿真模型 有限元仿真软件 加热带 温升
3
用于SerDes的TI-ADC采样时间偏移失配的校准方法及存储介质
校准方法 LMS算法 最小化误差 误差函数 通道
4
一种电力系统的电力预测方法、装置、介质及设备
电力预测方法 新能源发电设备 深度学习网络模型 负荷传感器 电力系统
5
财务报销数据处理方法、装置及系统
数据处理方法 文字特征 卷积神经网络识别 财务 消费记录信息
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号