一种电力系统的电力预测方法、装置、介质及设备

本发明公开了一种电力系统的电力预测方法、装置、介质及设备。本申请通过获取实时电力负荷数据并将其输入到已经训练好的多层深度学习网络模型中，该模型基于LSTM或GRU网络构建，并通过API接口和Web爬虫技术从新能源发电设备、天气监测站和电力负荷传感器中获取的多源历史电力负荷数据和气象数据进行训练，以输出准确的电力负荷预测值，实现对电力系统的高效预测和管理。