一种面向负荷管理的意图识别与电量数据分析方法及装置

本发明公开了一种面向负荷管理的意图识别与电量数据分析方法及装置，属于电力系统分析技术领域。本发明通过预设自然语言处理方法对负荷管理人员的输入文本进行特征提取，联动负荷电量数据智能分析，对第一历史电量数据进行模态分量分解，能够精准捕捉新能源的短时波动性与长期趋势性特征，再结合预测负荷数据进行特征划分，得到第一历史电量特征数据和第二历史电量特征数据，之后再进行时序特征分析得到了电力系统中的周期特征数据和突变电量数据，之后再通过预设大模型生成电量概率分布数据，能够对电力系统的负荷波动性进行量化，从而得到更加准确的电力系统的用电量低谷时段和用电量高峰时段，为电网公司的新型负荷管理工作提供支撑。