基于AI大模型训练的信息化数据安全传输方法

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基于AI大模型训练的信息化数据安全传输方法
申请号:CN202411519994
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119402255B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AI大模型训练的信息化数据安全传输方法,涉及数据传输技术领域,包括:实时接收所有单体设备的信息化数据传输请求,并获取有效请求;数据传输网关接收流量网关发送的有效请求,并将有效请求路由至正确的位置;基于信息化数据传输分配算法确定每一个信息化数据传输业务对应的数据传输网关,并于对应的数据传输网关进行信息化数据传输注册;识别有效请求中,是否存在导致安全风险的有效请求。本发明的优点在于:将同时被请求的信息化数据传输业务尽可能的分散到多个不同的数据传输网关中,保证信息化数据传输系统对于接入设备的请求响应速度,提高信息化数据传输系统的设备集群的业务信息化数据传输水平。
技术关键词
数据传输网关 数据传输业务 数据安全传输方法 负载均衡算法 数据安全传输系统 数据传输系统 单体 指标 识别算法 鉴权单元 网络隔离 分配单元 风险 数据传输技术 数据传输器 模块 接入设备
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