摘要
本发明提供了一种基于图卷积网络的三维冠状动脉自动分割方法,属于图像分割的医学图像分割技术领域。解决了传统方法没有充分考虑医学图像的高噪声和灰度不均的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:步骤一、对图像进行窗宽窗位的处理;步骤二、将图像缩放到128×128×64大小;步骤三、使用Vnet3D网络对缩放后的图像进行粗分割;步骤四、使用细化方法将粗分割后的图像进行骨架化;步骤五、基于步骤三的图像建立图结构;步骤六、基于步骤四的骨架与步骤五的图结构,使用图卷积网络分割三维冠状动脉图像。本发明的有益效果为:保证高的分类准确率和鲁棒性。
技术关键词
自动分割方法
网络
顶点
中心线
医学图像分割技术
网格
DICOM文件
读取原始图像
定义
多边形内腔
编码器架构
解码器架构
细粒度特征
血管壁
滤波器
端点
图像处理
分辨率
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参数
数字孪生模型
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智能分析模型
区块链存证技术
物理
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全局地图
特征地图
共享卷积神经网络
融合全局
图像特征数据
无人机巡查
智能监管方法
图像识别模型
卷积神经网络模型