摘要
本发明公开的基于SSA‑BP神经网络的砂岩单轴抗压强度预测方法,包括:S1,建立基础数据库;S2,将S1得到的数据进行数据处理;S3,通过S2处理后的数据建立BP神经网络,完成预测。本发明提供的基于SSA‑BP神经网络的砂岩单轴抗压强度预测方法,解决了现有技术中存在的所测得的岩石力学参数误差较大的问题。
技术关键词
抗压强度预测方法
BP神经网络
单轴抗压强度
节点数
岩石力学测试
训练集
特征值
搜索算法优化
岩石力学参数
矿井
误差
异常数据
长轴
薄片
指标
基础
资料
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管控方法
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优化神经网络
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输出端
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BP神经网络
计算机执行指令
输入刀具
多信息
参数