基于健康评估的多源优化神经网络超短期预测算法

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基于健康评估的多源优化神经网络超短期预测算法
申请号:CN202411701953
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119476633A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及健康评估预测算法技术领域,尤其涉及基于健康评估的多源优化神经网络超短期预测算法,包括有运维数据处理模块,还包括有构建健康矩阵模块、优化BP神经网络模块;运维数据处理模块的输出端设置有构建健康矩阵模块;构建健康矩阵模块的输出端设置有优化BP神经网络模块,本发明通过整理原始数据,获得目标风力发电机的湿度、偏航角、叶片偏转角、风速和温度等运维数据;对原始数据进行预处理,去除空值,异常值,进行归一化处理,使其满足神经网络的输入格式。
技术关键词
优化神经网络 优化BP神经网络 运维数据处理 输出端 矩阵 数据处理模块 超参数 算法技术 风力发电机 偏转角 元素 功率 有效率 风速 输入端
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