一种日志信息的智能实时监测预警方法及系统

本发明公开了一种日志信息的智能实时监测预警方法及系统，涉及智能实时监测预警技术领域，包括通过集成日志采集器对来自业务系统的日志数据进行采集；在Kafka集群正常工作时，将日志数据通过Logstash管道传输至Elasticsearch集群进行持久化存储；通过基于LSTM模型的深度学习算法对日志数据进行实时监测和异常检测，结合日志链路追踪工具进行请求路径重建。本发明所述方法确保了日志数据的实时采集和快速传输，提高了系统监控的实时性和数据处理效率，增强了大规模日志数据的处理能力，提升了整体的运维分析效率，通过日志链路追踪工具，能够重建请求路径，快速定位异常发生的具体位置和服务，从而缩短故障排查时间，提高系统稳定性。