摘要
本发明涉及垃圾焚烧过程智能监控技术领域,具体涉及一种垃圾焚烧过程智能监控方法及系统、电子设备。方法通过以下步骤实现:(1)收集多维历史数据并进行清洗与归一化;(2)利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)构建燃烧过程模型,通过注意力机制加权时序特征;(3)引入迁移学习技术,基于领域自适应算法缩小跨场景分布差异;(4)融合强化学习动态调整设备参数,奖励函数兼顾热效率与污染抑制目标。本发明的系统采用边缘‑云协同架构,边缘节点完成实时计算,云端执行模型迭代。本发明实现了显著提升焚烧稳定性,减少污染物排放,适用于复杂工况。
技术关键词
智能监控方法
迁移学习技术
深度学习算法
强化学习算法
计算机可读指令
焚烧设备
智能监控技术
智能监控系统
参数
场景
标准化方法
电子设备
数据
时序特征
注意力机制
动态
云端
多任务
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