图像增广方法

本申请公开了一种图像增广方法。本申请实施方式的图像增广方法包括：确定训练数据集的多个增广策略；分别定义每一增广策略对应的参数范围，以确定多个增广策略的搜索空间；基于预定优化算法在搜索空间中对多个增广策略进行迭代优化，确定最优策略组合；基于最优策略组合对训练数据集进行图像增广，得到第一增广数据集；基于第一增广数据集对工业检测模型进行模型训练。如此，灵活性和泛化性强，确定的最优策略组合对于训练数据集的增广效果较好且稳定，基于第一增广数据集进行模型训练可以提高工业检测模型的训练效果，从而可以适应不同类型的工业检测场景和分割任务。