一种考虑电碳耦合交互机制的发电商决策优化方法

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一种考虑电碳耦合交互机制的发电商决策优化方法
申请号:CN202411520288
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119026965B
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
一种考虑电碳耦合交互机制的发电商决策优化方法,包括:考虑发电商主体的发电损耗、申报曲线形式等特性,构建其参与电碳耦合交互的决策模型;基于电力现货机制规则及发电商申报信息,构建电力现货机制出清模型;基于电力现货机制出清结果,根据各发电商的机组发电功率分配免费碳配额,构建碳配额分配模型;基于电力现货机制出清结果和碳配额分配结果,结合各发电商的机组发电碳排放强度,构建碳排放机制出清模型;采用DDPG深度强化学习方法,求解电碳耦合机制下的发电商最优策略。本发明可以在不完全信息的电碳耦合交互机制下求解发电商的最优策略,同时可以有效减少电力系统发电碳排放量,提高电力系统清洁低碳水平。
技术关键词
交互机制 决策优化方法 配额 发电机组 深度强化学习方法 机组发电 策略 损耗 耦合机制 排放量 强化学习环境 更新网络参数 强化学习算法 最小化系统 电力系统
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