配电网供电恢复方法、装置、计算机设备及可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
配电网供电恢复方法、装置、计算机设备及可读存储介质
申请号:CN202510524850
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120566392A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种配电网供电恢复方法、装置、计算机设备及可读存储介质,涉及电力系统技术领域,可以实现在灾害后快速恢复配电网供电。所述方法包括:预测极端灾害后配电网线路的故障概率和配电设备的故障概率,并对配电网节点图进行标记,得到待恢复配电网节点图;将待恢复配电网节点图输入至预先构建的第一恢复模型,第一恢复模型以恢复供电区域内节点数量最大化为目标函数,基于电源出力约束和刚性负荷需求,生成恢复供电节点列表;将恢复供电节点列表输入至预先构建的第二恢复模型,第二恢复模型以负荷权重最大化为目标函数,基于柔性负荷调节能力和电源出力约束,生成目标电力分配策略;按照目标电力分配策略,控制配电网开关动作。
技术关键词
节点 配电设备 配电网供电恢复方法 群体智能优化算法 电力分配 负荷 柴油发电机组 线路 广度优先搜索 风电机组输出功率 控制配电网 火力发电机组 列表 光伏发电系统 电源 顶点 风力发电机额定风速 标记 启发式信息 配电站
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种神经网络数据驱动的IGBT开关瞬态建模方法
建模方法 IGBT测试电路 仿真数据 优化神经网络模型 暂态过程
2
多态势群体感知预警方法、终端设备和系统
协同预警设备 异常事件 预警方法 数据 异常信号
3
基于高精度洁净空间的洁净度实时检测方法及系统
实时检测方法 数据处理服务器 无线通信网络 卡尔曼滤波算法 协方差矩阵
4
基于图像处理的IC载板生产监测方法、系统、设备及介质
斯托克斯参数 图像处理 卷积神经网络模型 像素点 特征提取方法
5
一种基于动态节点网络的自然语言推理系统及其方法
自然语言推理方法 节点 大语言模型 分支 网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号