一种神经网络数据驱动的IGBT开关瞬态建模方法

本发明公开了一种神经网络数据驱动的的IGBT开关瞬态建模方法，包括三个主要步骤：首先，进行IGBT离线仿真数据采集，收集不同工况下的IGBT暂态特性数据；其次，基于收集到的数据，建立并训练一个包含时间序列反馈的神经网络模型，该模型能够利用前一时间节点的输出作为当前节点的输入，从而提高模型的时间连续性和仿真精度；最后，设计并实现相应的FPGA硬件，以支持神经网络模型的高效运行和实时数据处理。该专利的技术方案能显著提高IGBT器件在电力电子应用中的仿真准确性和实时性，尤其是在模拟器件级特性时。通过实施本发明，可以为IGBT的设计和测试提供更为精确的数据支持，有助于开发更高效、更可靠的电力电子产品。