摘要
本申请提出一种基于闭环分数阶PID控制的L1正则化涡流缺陷成像方法,涉及电磁涡流检测领域,其中,该方法包括:通过阵列涡流传感器对采集到的涡流数据,基于闭环分数阶PID控制的L1正则化涡流缺陷成像方法实现缺陷成像,在理论上获取金属材料损伤状态下的缺陷位置信息,并对缺陷进行定量化评估。本申请的成像方法经多次迭代优化后的缺陷空间分布与实测数据高度吻合,能有效定位并评估金属构件在损伤状态下的缺陷特征,其非接触式检测特性消除了对机械扫描装置的依赖,便于实现。
技术关键词
缺陷成像方法
分数阶PID控制器
涡流传感器
Sigmoid函数
灵敏度矩阵
重建算法
机械扫描装置
缺陷位置信息
金属构件
信号
阵列传感器
闭环
判断缺陷
求解算法
计算机
线圈
仿真数据
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反演方法
卫星遥感数据
土壤有机质含量
主成分分析法
模型预测值
逆向设计方法
超材料
生成器网络
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混合损失函数
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斜坡信号
信号系统
神经网络算法
画像方法
灵敏度矩阵
负荷预测模型
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误差函数
功能预测方法
深度特征提取网络
Sigmoid函数
构建卷积神经网络
深层特征提取