摘要
本发明公开了一种基于卫星影像多像元组合的土壤有机质反演方法,包括采集研究区域内卫星遥感数据;预处理得到数据集;对整个研究区域进行分类,得到多个子类;分析得到的各个子类的光谱特征,基于端元提取算法对每个类进行端元提取,得到端元对应的地理坐标;基于端元提取得到的地理坐标布设训练采样点并增设若干个验证点;实测采样点土壤有机质含量;基于多像元混合方法进行数据增强,生成扩充数据集;建立光谱特征和有机质的非线性映射;将模型预测值空间插值,绘制得到土壤有机质分布图。本发明利用卫星遥感影像特征实现对土壤有机质含量的反演,极大的降低了采样频次,节约了实验室检测成本,降低了化学方法检测带来的污染,同时保障了方法的可移植性。
技术关键词
反演方法
卫星遥感数据
土壤有机质含量
主成分分析法
模型预测值
克里金插值算法
Sigmoid函数
训练机器学习模型
反射率
混合方法
卫星遥感影像
校正
训练集
无监督聚类
地面控制点
随机梯度下降
变量
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反演方法
多项式
遥感信息处理技术
非线性
迭代算法
识别预警方法
地理加权回归模型
局部二值模式
数据特征提取
矩阵