一种多源数据融合的灾害异常区域识别预警方法

本发明公开了一种多源数据融合的灾害异常区域识别预警方法，涉及灾害预警技术领域，包括以下步骤：预先进行数据收集及预处理，其中，数据收集至少包括：图像数据、GIS数据和气象数据；进行特征提取，从图像数据基于局部二值模式提取纹理和边缘特征；从GIS数据计算地形起伏度、地形坡度和河流网络密度。本发明融合了图像数据、GIS数据和气象数据，能够全面整合不同类型数据所包含的信息。通过对多源数据的综合分析，可获取关于灾害发生环境、地理条件和气象因素等多维度信息，相比传统单一数据源预警方法，极大的提升了信息的全面性和准确性，为灾害异常区域的识别和预警提供更可靠的依据。