摘要
本发明涉及基于改进小目标检测算法的AR智能检测系统及方法,通过采集模块采集图像信息;图像信息通过信息传输与接收模块将采集的信息传输至图像处理模块;图像处理模块对传输的数据进行处理并得到结果;将处理结果输入至交互显示单元模块,交互显示单元模块显示处理结果。本发明通过在SSD模型中融入上下文特征信息和残差注意力机制模块,相较于原网络,新网络模型能利用到更多的浅层特征和全局信息,在检测任务中能更好地关注到小目标区域,达到提高AR智能检测系统的准确率的效益。
技术关键词
显示单元模块
智能检测系统
图像处理模块
残差注意力机制
信息传输模块
上下文特征
算法
跟踪设备
掩膜
姿态估计
特征选择
传感器
分支
输出特征
网络
数据
检测设备
系统为您推荐了相关专利信息
大米品质检测方法
多层特征融合
工业相机
缺陷检测机构
温湿度传感器
视频识别方法
图像处理模块
混凝土立柱
标尺
遇水变色油墨
特征提取单元
动态模糊神经网络
多模态
监护仪数据
数据采集模块
标签缺陷
形状记忆聚合物
修复方法
智能检测系统
多尺度卷积神经网络