产品推荐方法及系统

本发明公开了一种产品推荐方法，包括采用多目标优化算法获取若干类产品推荐方案；根据若干类产品推荐方案获取对应的点集数据；采用超体积计算方法计算得到各个产品推荐方案所对应的超体积数据；选择超体积数据值最大时所对应的产品推荐方案作为最终的产品推荐方案，完成产品推荐。本发明还公开了一种实现所述产品推荐方法的系统。本发明通过最优点、最劣点和轴点的选取，合理地将复杂的超体积计算问题循环划分为若干个较为简单的子集的超体积的计算问题，因此本发明不仅能够实现基于超体积计算的产品推荐，而且本发明的可靠性更高，精确性更好，效率也更高。