一种热点检测模型的训练方法及热点检测方法

本发明涉及芯片制造领域，具体涉及一种热点检测模型的训练方法及热点检测方法，该方法包括：获取多个电路版图组成的样本集及对应的标签；将样本集输入局部特征提取网络，提取局部特征；将局部特征输入全局特征提取网络，提取全局特征；将全局特征输入解码器，得到每个电路版图是否为版图热点的预测结果；基于预测结果和对应的标签的差异度，更新待训练的热点检测模型的参数，获得训练好的热点检测模型。本发明通过同时在频域和时域处理版图，并采用深度学习模型自动提取复杂的版图特征，从而显著提高了版图热点的预测准确性；此外，利用预训练模型的权重和阶段性的特征提取策略，使得模型在处理大规模版图时仍能具备高效性和高准确率。