一种基于迁移学习的小样本数据癌症分型方法

本发明公开了一种基于迁移学习的小样本数据癌症分型方法，属于生命健康组学数据分析领域。该方法先对待整合的疾病组学数据进行特征选择和降维处理，然后整合多个疾病组学数据构建疾病大数据集，基于此大数据集训练深度学习基模型，最后将基模型经过一步或多步迁移，应用到疾病组学小样本数据上，获得最终的疾病分型。本发明考虑了疾病组学数据高维小样本的特点，构建疾病大数据集，并将深度神经网络和迁移学习应用到组学数据分析中，对疾病诊断分型和深度学习方法在组学数据上的应用提供了指导。