一种煤岩扫描电镜图像孔隙类型分类方法和分类模型

本发明公开了一种煤岩扫描电镜图像孔隙类型分类方法和分类模型。所述方法包括，利用第一样本集，采用对偶流形优化机制训练生成对抗网络，得到图像生成模型；利用图像生成模型对第二样本集进行图像扩充，建立第三样本集，第一和第二样本集均包含煤岩原生孔、变质孔、矿物孔和应变孔的扫描电镜图像；基于第三样本集，采用动态边界平滑机制训练极限学习机，得到分类模型；基于分类模型确定煤岩扫描电镜图像的孔隙类型。该方法引入对抗网络扩充分类模型的训练数据，解决了训练数据不足和模型泛化能力差的问题，且对偶流形优化机制保持了图像数据的拓扑结构；采用动态边界平滑机制的极限学习机进行孔隙类型识别，进一步提升了分类准确性。