摘要
本发明提供基于图像生成的孤独症谱系障碍识别方法及系统、设备、介质,本发明能够在不增加扫描时间或更换成像协议的情况下,从常规MRI图像中合成FA图像,提取反映白质发育差异的定量指标,实现孤独症谱系障碍与全面性发育迟缓之间的精准区分。该方法避免了高时间成本的DT I扫描,特别适用于不易配合的儿童群体,且生成图像具有良好的解剖一致性和生物学解释性,有助于医生理解与采信。相比现有多模态或EEG方法,本发明结构简单、识别过程稳定、适用范围广,能够在常规影像设备上快速部署,显著提高孤独症早筛与辅助诊断的效率与可达性。
技术关键词
孤独症谱系障碍
图像生成模型
识别方法
训练集数据
识别模型训练
模板
特征提取模块
数值
儿童
测试模块
GAN模型
指标
模型超参数
识别模块
工作特征
影像设备
处理器
图像投影
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成模型
大语言模型
三元组
自然语言文本处理
图谱
识别模型训练方法
多模态信息
零部件识别方法
指令
训练集
车灯
意图识别方法
意图识别系统
车尾摄像头
车头