一种基于深度学习模型的图文识别方法及系统

本申请公开了一种基于深度学习模型的图文识别方法及系统，其方法包括：对待测图像进行图像识别，得到文本框区域；获取文本框区域的高度、宽度和长度；基于文本框区域的高度、宽度和长度，确定文本框区域的排序关键字；根据排序关键字对所有文本框区域进行第一次排序；对第一次排序后的文本框区域进行预处理；基于深度学习的OCR模型，对预处理后的文本框区域进行文本识别，得到每个预处理后的文本框区域的识别结果；在识别结果为多个的情况下，计算每个识别结果与预设文本库中的期望文本的相似度，通过相似度确定识别结果；对所有预处理后的文本框区域进行合并，以得到合并后的识别结果。本申请可以有效提高图文识别的准确度。