利用深度学习的CAD制图错误识别方法

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利用深度学习的CAD制图错误识别方法
申请号:CN202510714749
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120234854B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本申请提供了利用深度学习的CAD制图错误识别方法,涉及图像数据处理技术领域,通过读取CAD图纸的图元信息,构建图元结构;基于特征提取网络提取图纸的图像特征对图元结构进行语义建模,得到图元结构语义模型;识别嵌套图元对;对被嵌套图元进行边缘检测和轮廓拟合,提取被嵌套边缘坐标点;获取嵌套图元的嵌套边缘坐标点,以被嵌套边缘坐标点生成边界约束范围对嵌套边缘坐标点进行错误识别,按照输出的错误识别结果进行交互反馈修正。本申请解决了现有技术由于缺乏对图元嵌套关系的智能识别能力,导致嵌套结构中错误难以及时准确发现的技术问题,达到了提升CAD制图错误识别准确性的技术效果。
技术关键词
错误识别方法 图元 坐标点 合规性 特征提取网络 图像数据处理技术 图纸 边缘检测 语义 多标签 关系 深度学习模型 判断算法 训练集 嵌套结构 样本 信息更新
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