一种基于Co-Detr模型和SAM大模型的车辆场景图像数据自动标注方法和系统

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一种基于Co-Detr模型和SAM大模型的车辆场景图像数据自动标注方法和系统
申请号:CN202411521287
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119579951A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于Co‑Detr模型和SAM大模型的车辆场景图像数据自动标注方法和系统,方法包括以下步骤:获取待识别车辆场景图像;利用车辆场景目标检测模型对待识别车辆场景图像进行目标检测,输出车辆目标粗标注框;将车辆目标粗标注框输入至车辆场景语义分割模型中,得到目标掩码;将所述目标掩码转换为目标矩形包围框和多边形包围框,完成车辆自动标注;系统包括数据集获取和预处理单元、模型构建单元、模型训练单元、车辆场景图像识别单元;本发明使用已经标定的车辆场景图片训练Co‑Detr模型以及进行微调SAM大模型,以更好处理车辆场景自动标注任务。
技术关键词
数据自动标注方法 场景语义分割 车辆 图像编码器 图像嵌入 图像识别单元 解码器 标签 特征提取单元 特征金字塔 模块 多头注意力机制 多边形 模型预测值
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