摘要
本发明公开一种基于Co‑Detr模型和SAM大模型的车辆场景图像数据自动标注方法和系统,方法包括以下步骤:获取待识别车辆场景图像;利用车辆场景目标检测模型对待识别车辆场景图像进行目标检测,输出车辆目标粗标注框;将车辆目标粗标注框输入至车辆场景语义分割模型中,得到目标掩码;将所述目标掩码转换为目标矩形包围框和多边形包围框,完成车辆自动标注;系统包括数据集获取和预处理单元、模型构建单元、模型训练单元、车辆场景图像识别单元;本发明使用已经标定的车辆场景图片训练Co‑Detr模型以及进行微调SAM大模型,以更好处理车辆场景自动标注任务。
技术关键词
数据自动标注方法
场景语义分割
车辆
图像编码器
图像嵌入
图像识别单元
解码器
标签
特征提取单元
特征金字塔
模块
多头注意力机制
多边形
模型预测值
系统为您推荐了相关专利信息
车辆能耗信息
路况信息
驾驶风格识别
能耗预测模型
深度学习神经网络
行人检索方法
大语言模型
文本编码器
文本特征值
图像特征值
智能驾驶系统
激光雷达传感器
智能驾驶方法
后验概率
模块