摘要
本发明公开了一种基于用户行为的安全基线信任评估方法及系统,涉及网络安全技术领域,包括收集用户的行为数据和情景感知数据,对用户行为数据和情景感知数据进行分析,计算用户当前信任值;设定初步安全基线并对比用户当前信任值与初步安全基线进行用户信任评估;基于用户当前信任值对用户进行权限控制。本发明通过收集用户行为数据和情景感知数据,构建综合的数据集并进行分析计算出用户的当前信任值,能够在用户行为发生异常时及时调整信任值,避免潜在的安全威胁,能够更加全面和精准地评估用户的操作行为,通过实时计算信任值,动态调整用户的访问权限增强了系统的安全性并提高了在复杂环境中的适应能力。
技术关键词
信任评估方法
贝叶斯网络模型
情景
基线
感知特征
条件依赖关系
实时数据
生成语句
解析工具
信任评估系统
报告
节点
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