摘要
本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于召回的肾癌预测方法、设备及程序产品。包括S1、获取临床数据;S2、将所述临床数据输至rag模块中得到召回向量;所述rag模块包括召回模块、存储模块,所述召回模块包括文本召回单元、模型召回单元,临床数据通过所述文本召回单元将临床数据与存储模块中的文本进行相似性计算得到相似文本数据,所述相似文本数据通过模型召回单元将相似文本数据输至召回模型得到召回向量;S3、将所述召回向量输至大语言模型中进行肾癌预测得到预测结果。本申请整合向量数据与文本数据进行肾癌预测,具有很好临床价值。
技术关键词
肾癌
存储模块
文本
空洞卷积神经网络
训练集
数据更新
注意力
大语言模型
指令
计算机程序产品
处理器
残差网络
计算机设备
可读存储介质
存储器
参数
系统为您推荐了相关专利信息
安全性评估方法
混合深度学习
多源信息融合
熵源
神经网络模型
故障预测模型
预训练模型
数据传输单元
故障预测方法
时序
医学图像数据
文本
语言编码器
分割医学图像
多通道