基于分区过滤网络的虚假新闻检测方法及系统

本发明公开了基于分区过滤网络的虚假新闻检测方法及系统，其中方法包括：对新闻文本特征和评论文本特征进行融合，得到事件特征；将新闻文本与评论文本输入双重情感获取模块中，得到双重情感特征；将评论文本的词向量，输入到分区过滤网络中，得到初始立场特征和初始谣言特征；将事件特征与初始立场特征进行融合，得到修正后的立场特征；对修正后的立场特征进行分类，得到第一分类结果；将初始谣言特征、双重情感特征和修正后的立场特征进行融合，得到修正后的谣言特征；对修正后的谣言特征进行分类，得到第二分类结果；对第一分类结果和第二分类结果进行融合，得到最终的分类结果。