摘要
本发明公开了一种动力电池组荷电状态和可用容量估计方法及相关设备,通过对选择的代表性电池进行电压电位在线分解解耦,并对解耦后的电压电位进行特征提取及对输出的荷电状态和可用容量引入MCSCKF中优化,将代表性电池的荷电状态和可用容量代入对应公式中即可完成电池组的荷电状态与可用容量估计吗,本发明基于电池物理信息的机器学习以闭环的方式估计代表性电池的充电状态,根据代表性电池的状态计算电池组的剩余充电容量和剩余放电容量,最终实现在线准确、稳健地估计电池组的充电状态和容量。
技术关键词
容量估计方法
电池组
电池单体容量
Thevenin模型
电压
在线
输出模块
可读存储介质
处理器
方程
终端设备
存储器
计算机
噪声
代表
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
储能电池系统
电流估计方法
支路
卡尔曼滤波
协方差矩阵
稳频系统
三角波
激光器
正弦信号频率
光电探测器
滑模预测控制
模型预测控制器
移相全桥变换器
事件触发机制
滤波电感