基于多任务协同学习的去噪因果关系抽取方法及装置

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基于多任务协同学习的去噪因果关系抽取方法及装置
申请号:CN202411522679
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119272765A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种因果关系抽取方法,具体是涉及到一种基于多任务协同学习的去噪因果关系抽取方法及装置。所述方法包括:将待处理文本输入基于多任务协同学习的去噪因果关系抽取模型的任务共享层进行特征提取,得到提取结果;将所述提取结果输入所述基于多任务协同学习的去噪因果关系抽取模型的特定任务层进行词性标注任务、组块分析任务和因果抽取任务,分别得到所述词性标注任务对应的特征标签、所述组块分析任务对应的特征标签以及所述因果抽取任务对应的特征标签;其中,所述基于多任务协同学习的去噪因果关系抽取模型为所述词性标注任务、所述组块分析任务和所述因果抽取任务并行训练得到的。本发明可以提高因果关系抽取的准确率。
技术关键词
多任务 标签 语义 文本 特征提取模块 抽取装置 处理器 参数 存储器 序列 可读存储介质 程序 电子设备 标记
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