一种发电机组碳刷智能全息监测的方法及系统

本发明公开了一种发电机组碳刷智能全息监测的方法及系统，涉及智能监测与故障诊断技术领域，包括利用高精度红外热成像技术对发电机组碳刷和集电环进行多角度温度测量，获取三维温度分布数据，并通过自适应滤波算法处理轴振动数据，通过深度学习技术对碳刷的磨损量进行在线测量，并结合形态学处理算法获得磨损数据，并将获得的全部数据进行多模态数据融合处理，构建基于神经网络的机器学习技术，并利用机器学习技术对融合后的数据进行处理，通过特征选择和模型优化对碳刷状态的智能预警。本发明提供了一套全方位的监测系统，不仅提升了发电机组运行的安全性和可靠性，还提高了维护效率，降低了人力成本，实现了技术普及性和实用性的双重提升。