一种基于模态差的工业控制系统异常检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于模态差的工业控制系统异常检测方法及系统
申请号:CN202411522735
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119396119A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于模态差的工业控制系统异常检测方法及系统,包括:实时采集t时刻工业控制系统中的网络流量,根据所述t时刻工业控制系统中的网络流量生成t时刻的多模态数据(st1,at1),其中,st1为t时刻的传感器数据,at1为t时刻的执行器数据;将所述t时刻的多模态数据(st1,at1)输入到多模态模型中,得到t时刻工业控制系统的异常检测结果,该方法及系统准确检测工业控制系统是否异常。
技术关键词
工业控制系统 执行器 传感器 异常检测系统 数据 样本 工控协议 模块 检测工业 多模态 周期 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于BIM的异形幕墙三统一协同管理平台系统
业务管理模块 异形幕墙 协同管理平台 统一管理平台 幕墙龙骨
2
基于Neus模型的2D转3D方法及系统
面片 相机 关键点 图像 纹理
3
基于联邦学习与目标检测算法的肺结节检测系统及方法
结节检测方法 CT数据集 客户端 更新模型参数 加权平均法
4
智能门锁固件包升级方法及装置
主控芯片 传输路径 固件 视频 波特率
5
一种基于空间计算与多模态AI融合的多智能体协作系统及方法
三维虚拟环境 多模态数据采集 多智能体协作 施工现场 协作系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号