摘要
本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种基于Neus模型的2D转3D方法及系统,首先,通过对图像集进行分析,预测其相机位置信息;其次,结合图像和相机参数,利用先进的算法对模型的3D结构进行预测;最后,对生成的3D结构和图像数据集进行上色,以增强模型的真实感和逼真度。本系统能够有效地将2D图像转换为3D结构,并根据相机参数进行精确的上色,从而为用户提供更丰富、更逼真的体验。在Neus模型的基础上,更加完善了Neus重建模型的自动化过程,解决了Neus模型真实数据集参数难以取得,重建过程中输入稀疏点云的去噪问题,生成模型为白模缺少颜色信息等问题,解决了相机数据集的相互转化问题。
技术关键词
面片
相机
关键点
图像
纹理
网络
颜色
SOR算法
网格
点云
运动恢复结构
坐标系
视角
特征点
三维模型
矩阵
数据
非极大值抑制方法
系统为您推荐了相关专利信息
移动模组
电源连接器
度检测设备
卸料机构
图像处理算法
智能数据终端
全景投影系统
图像特征识别
投影设备
展位
故障检测模型构建
状态空间模型
网络模块
矩阵
神经网络模型
医学图像配准方法
特征金字塔
三维基准
分层特征
编码器