摘要
本发明提供一种基于大模型的任务调度方法、装置、设备、介质和产品,涉及智能化指挥调度技术领域,方法包括获取待调度任务的业务数据和调度场景数据;将所述业务数据和所述调度场景数据分别输入至预先训练完成的数据流框架,确定所述待调度任务的实体和意图;根据预先为各类意图绑定的任务,确定与所述待调度任务的实体和意图对应的目标任务;下发并执行所述目标任务,根据所述目标任务的执行情况和反馈信息选择对应的执行动作,完成任务调度。本发明通过数据流框架进行意图的编排与识别,增强了任务调度效率,还可有效为用户节省调度成本,加强调度的准确率和速度,体现自动化、智能化的专业水平,快速适配不同调度场景下的任务执行和分配。
技术关键词
任务调度方法
数据流框架
意图
人工智能模型
实体
指挥调度技术
非暂态计算机可读存储介质
调用API接口
场景
任务调度装置
样本
处理器
数据获取模块
计算机程序产品
关键词
存储器
算法
电子设备
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任务调度
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