一种基于光场技术的可变景深摄影学习方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于光场技术的可变景深摄影学习方法
申请号:CN202411522916
申请日期:2024-10-29
公开号:CN120071694A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于光场技术的可变景深摄影学习方法,旨在帮助摄影爱好者解决在摄影学习中遇到的景深理解和拍摄角度选择等问题。该方法利用光场技术独特的成像原理,使重建的场景能够展示出动态视觉效果,包括动态聚焦深度和视差变化。首先,本方法在游戏开发引擎中建立一个虚拟现实交互场景,并将光场图像导入该场景中。然后,通过特定的工具包进行渲染,用户能够实现对光场图像的动态交互,包括调整景深和改变观看角度。本发明通过虚拟现实交互手段,为摄影学习提供了灵活的视觉操作体验,有助于提升摄影爱好者的学习效率与摄影技巧。
技术关键词
光场技术 虚拟现实交互 学习方法 景深 重建场景 动态 场图像 虚拟现实设备 工具包 渲染算法 游戏 视角 成像 视觉
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能图像识别与分析系统及方法
智能图像识别 改进型卷积神经网络 分析系统 多尺度特征提取 注意力机制
2
一种基于深度学习流量监测的拟态分发裁决方法
裁决方法 网络报文检测方法 深度学习方法 网络异常检测 LSTM模型
3
一种耦合观日出气象指数的景区客流量预测方法及系统
景区客流量预测 气象 客流量预测模型 梯度提升树模型 随机森林模型
4
一种基于强化学习的炼油厂生产维护协同优化方法
协同优化方法 渣油加氢装置 金属沉积 计划 决策
5
传送带物品材质识别方法、系统和装置
物品材质识别方法 显微镜阵列 彩色图像 机器学习模型 序列
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号