一种基于机器学习的设施水培生菜产量预测方法和装置

本申请提供一种基于机器学习的设施水培生菜产量预测方法和装置，包括获取在当前生长期的待预测大棚内的环境热量指标值，将处于各生长阶段的植株的生长指标集、处于各生长阶段的植株数量和待预测大棚内的环境热量指标值分别输入对应的各生长阶段的生菜产量模型中，得到各生长阶段的生菜产量预测值，根据所有生长阶段的生菜产量预测值，得到待预测大棚内的水培生菜的生菜产量最终预测值。本发明中解决了由于温室内的蔬菜作物处于不同的生长阶段，需要输入多种特征参数到机器学习算法中的问题，机器学习算法不需要较大的计算资源，训练和计算成本降低，且提高了预测准确率。