摘要
本发明提供一种用于分布式光伏发电预测的方法及计算设备,应用于新能源预测技术领域。所述方法包括获取分布式电站的基础数据,包括分布式电站中每个台区的信息;通过选定的发电数据预测模型对发电数据进行预测,将预测结果进行汇总,得到汇总预测结果;对所述汇总预测结果进行拆分,得到每个台区的预测结果。利用本发明的方法,通过拆分汇总预测结果到每个台区,不仅提高了分布式光伏电站预测的精度和可靠性,还可以合理优化资源配置。
技术关键词
数据预测模型
分布式电站
分布式光伏发电
气象预报数据
气象站
峰值日照时数
理论预测模型
分布式光伏电站
历史功率数据
优化资源配置
数值
发电量
处理器
计算方法
基础
参数
系统为您推荐了相关专利信息
基板管理控制器
数据预测模型
内存管理方法
中央处理器
速率
数据修复系统
数据终端
数据采集模块
平均修复时间
数据预测模型
风电集群功率预测方法
生成对抗网络
长短期记忆神经网络
格兰杰因果关系
组合预测模型