摘要
本申请公开了一种人脸识别方法、装置、设备、介质以及产品,涉及人脸识别技术领域,方法包括:通过预先构建的人脸检测模型对图像数据进行人脸检测得到人脸图像集,所述人脸检测模型通过可学习的特征图加权融合模块结合特征金字塔网络构建得到;通过非正脸识别网络对所述人脸图像集进行图像筛选,得到最终人脸图像集;对所述最终人脸图像集进行向量计算得到特征向量,并基于所述特征向量,通过预先构建的特征图库对所述最终人脸图像集进行人脸识别,得到识别结果。由此,解决了当前面向沿街视频监控场景的人脸识别并不涉及包含人脸检测、人脸质量评估、人脸图像优化等完整人脸识别流程,无法实现高效准确的人脸识别的问题。
技术关键词
人脸检测模型
图像
人脸识别方法
特征金字塔网络
多任务损失函数
人脸检测定位
人脸关键点
人脸识别系统
数据
面部识别模型
视频监控场景
计算机程序产品
人脸识别设备
人脸识别装置
人脸识别技术
随机梯度下降
模块
标注工具
系统为您推荐了相关专利信息
双能X射线
图像分割
数据
安检图像处理技术
图像校正
深度网络模型
超分辨率重建图像
图像残差
图像超分辨率重建
因子
VCSEL芯片
功率测试方法
多通道
功率测试系统
驱动信号