一种连续尺度图像超分辨率重建方法、设备及存储介质

本发明公开了一种连续尺度图像超分辨率重建方法，包括以下具体操作步骤：S1.构建训练集、验证集和验证集，使用双三次插值方法对高分辨率原始图像退化处理，得到对应低分辨率图像；S2.根据预设图像尺寸将高分辨率原始图像和低分辨率图像裁剪为成对的图像块，并对图像块进行数据增强；S3.建立深度网络模型，输入低分辨率图像重建处理后得到超分辨率重建图像；S4.定义损失函数，通过损失函数对最终的超分辨率重建图像监督，迭代优化网络模型的可学习参数并计算得到最小损失，提高深度网络模型的图像超分辨率重建质量。本发明能够逐步提升重建图像来降低解码器对图像坐标进行像素映射时的学习成本，提高大尺度因子重建任务的重建效果。