摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电气设备运行监测方法,属于电气设备运行监测技术领域,通过采用人工智能模型构建电气设备运行监测模型,并以训练数据集为支持,采用智能优化算法对电气设备运行监测模型进行训练,得到训练之后的电气设备运行监测模型,然后可以以训练之后的电气设备运行监测模型对实时运行状态参数进行识别,从而可以对电气设备的故障态进行快速预警,能够有效地提升故障发现效率,并且避免了人工巡检费时费力的问题。
技术关键词
邻域
监测方法
人工智能模型
智能优化算法
协作策略
误差函数
电气设备故障
因子
轮盘赌算法
生成文字
变异策略
生成随机
数据
监测技术
声光
速度
编码
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关键词
答案
因子
人工智能模型训练
监测方法
风力发电机叶片
量子随机数生成器
机器学习算法
声学传感器阵列