基于DCGAN-Yolov5算法的聋哑人手势识别方法

本发明属于计算机视觉和人工智能技术领域，尤其为基于DCGAN‑Yolov5算法的聋哑人手势识别方法，包括以下步骤：步骤1：首先制作聋哑人手势原始数据集，原始数据集包括聋哑人不同的手势样本图片；步骤2：利用(DCGAN)对步骤1中不同的手势样本图片进行扩展，得到混合数据集；步骤3：对步骤2所得的混合数据集进行标注标签操作，得到混合数据集对应的标签，并将标签放入PostgreSQL数据库中。本发明通过采用DCGAN(深度卷积生成对抗网络)模型对原始数据集进行扩充，有效解决了在数据量不足的情况下，识别模型容易发生过拟合的问题。通过这种数据增强技术，识别模型能够学习到样本更丰富的特征表示，从而在实际应用中展现出更好的泛化能力。