基于双分支协同训练深度网络模型的组织病理学全切片图像分析系统及方法

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于双分支协同训练深度网络模型的组织病理学全切片图像分析系统及方法，包括：获取具有图像级别标签的组织病理学全切片图像数据集并进行分块预处理；基于病理基础大模型的分块图像编码；建立基于切片图的双分支协同训练深度网络模型；使用具有图像级别标签的组织病理学全切片样本数据集离线训练网络模型；利用训练好的网络模型对组织病理学全切片图像进行预测，输出全切片图像的分析结果。本发明引入了切片图辅助深度网络模型建模全切片图像之间的相关性，能弥补现有的组织病理学全切片图像分析方法忽视全切片间相关性的不足，提升深度网络模型对组织病理学全切片的分析精度。