一种基于改进Transformer的家畜图像实例分割方法

本发明涉及一种基于改进Transformer的家畜图像实例分割方法，包括以下步骤：步骤S1：获取高质量的家畜图像，进行标注和图像数据扩增，构建训练集；步骤S2：基于多尺度可变形注意力模块和统一查询表示模块对目标检测网络DETR进行改进，从而构建基于改进Transformer的家畜图像实例分割模型；步骤S3：根据训练集对基于Transformer的家畜图像实例分割模型进行训练，得到训练好的分割模型；步骤S4：根据训练好的分割模型对待检测家畜图像数据进行处理，获得实例分割效果。本发明可以有效地解决原始Transformer结构直接用于家畜图像分割时模型训练比较困难、分割性能不佳的问题。