摘要
本发明公开了一种基于模糊综合评价的设备状态评价方法,涉及模糊评价技术领域,包括以下步骤:获取模块化变电站电力设备状态数据以及电力设备的评估指标,采用梯度下降算法计算梯形分布函数的最佳拐点,得到改进后的电力设备指标质量等级的隶属度函数并计算每个电力设备评价指标的隶属度,得到电力设备的单因素评判矩阵;基于所述电力设备的单因素评判矩阵和电力设备评价指标的综合权重得到电力设备模糊综合评判向量并对模块化变电站电力设备的状态进行分级评估,解决传统模糊评价在选取梯形分布函数作为电力设备隶属度函数时通常基于经验或固定参数导致的隶属度的计算不够精确,无法有效反映电力设备状态的实际变化的问题。
技术关键词
设备状态评价方法
电力设备评价
模糊综合评价
电力设备状态评估
隶属度函数
电力设备评估
指标
梯度下降算法
模块化变电站
模糊综合评判
模糊C均值聚类算法
矩阵
误差函数
模糊评价技术
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比率
参数
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