摘要
本发明涉及有机电致发光技术领域,本发明提供的一种有机电致发光驱动电路故障诊断优化方法,包括获取电路基础数据并生成影像,划分电路区域;建立分区标签并进行随机数据筛选,构建分区故障诊断模型知识库;提取历史故障信息并进行聚类分析,生成模拟故障任务;通过模拟故障测试匹配实时故障诊断模型,获取故障诊断结果;检测诊断结果并优化模型。本发明解决了现有技术只能针对已知故障进行诊断的问题,实现了对电路故障的实时分析和动态优化,提高了故障诊断的准确性和效率,降低了维护成本,促进了有机电致发光技术的进一步发展。
技术关键词
故障诊断模型
故障诊断优化方法
分区
故障分析模型
历史故障信息
数据特征提取
有机电致发光技术
坐标
图像生成模型
标签
基础
故障诊断策略
影像
电路
聚类算法
故障诊断系统
度计算方法
故障特征
系统为您推荐了相关专利信息
迁移卷积神经网络
连续小波变换
滚动轴承故障诊断
深度卷积神经网络
样本
风险评价方法
风险控制策略
环境传感器
风险评估模型
风险点
多智能体系统
分割方法
数学模型
分区
地理位置坐标信息
故障诊断模型
振动监测数据
模型校准
机械设备故障诊断
编码模块
车型
出行特征分析方法
元胞传输模型
运动特征
指数