基于语音信号识别阿尔茨海默症患者的方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于语音信号识别阿尔茨海默症患者的方法及装置
申请号:CN202411525598
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119418727A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于语音信号识别阿尔茨海默症患者的方法及装置。其中,该方法包括:获取目标对象的语音信号,并采用第一模型提取并处理语音信号的浅层特征和深层特征,得到第一结果,采用第二模型对语音信号进行切分和处理,得到第二结果,采用第三模型对语音信号和文本信息进行处理,得到第三结果,其中,文本信息是对语音信号进行转录得到的,第一结果、第二结果和第三结果均用于指示目标对象是否为阿尔茨海默症患者;根据第一结果、第二结果和第三结果共同确定目标对象是否为阿尔茨海默症患者。本申请解决了相关技术中用于检测阿尔茨海默症的方法不支持大范围应用且检测结果不准确的技术问题。
技术关键词
阿尔茨海默症患者 非易失性存储介质 信号 语音特征 文本 对象 声学特征 元素 神经网络模型 计算机程序产品 处理器 存储器 电子设备 指令 语义 模块 代表
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于智能手环的心理状态监测评估系统
智能手环 监测评估系统 生理 识别算法 数据采集模块
2
基于MCU的调距桨螺距发讯系统及断线检测方法
断线检测方法 断线检测模块 信号采集单元 移动平均滤波 显示故障信息
3
一种应用于流式细胞仪的数据处理方法及系统
采集点位数 数据处理系统 流式细胞仪 数据处理方法 统计学方法
4
基于电机电流变化感测用户状态的安全保护系统
方向盘 保护系统 李雅普诺夫指数 运动参数采集 控制单元
5
一种机器人URDF模型自由组合与约束管理方法及系统
性能预测模型 管理方法 组装机器人 自然语言模型 轨迹
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号