摘要
本发明提出了一种融合通道及纹理特征的图像相似度智能对比方法,包括:分别对第一图像和第二图像进行如下操作:对图像进行第一处理得到图像的通道像素特征;对图像进行第二处理得到图像的纹理特征;将通道像素特征和纹理特征进行第三处理得到第一向量;对第一向量进行第四处理得到第二向量;根据第一图像的第二向量和第二图像的第二向量进行计算得到第一图像和第二图像的相似程度。本发明的一种融合通道及纹理特征的图像相似度智能对比方法,融合了两种与图像相似度对比相关的特征指标即图像的纹理特征与通道像素特征,能有效解决当前主流图像配对查询和相似度量化检测的估计准确度不高、算法压缩失真及性能低的问题。
技术关键词
纹理特征
图像
通道
像素
融合特征
滤波
分辨率
度量
矩阵
数值
指标
算法
数据
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