一种基于多模态大模型的农情感知辅助系统及方法

本发明公开了一种基于多模态大模型的农情感知辅助系统及方法，涉及农情感知辅助技术领域，本发明包括方法包括：S10：将目标区域内的异常区域筛选出，并根据各异常区域的实时农情危险指数，对各异常区域的处理顺序进行确定；S20：根据异常区域中各异常原因对应的分布特征系数，对各异常区域之间的关联度进行分析；S30：对各异常区域的农情治理策略进行确定；S40：对各异常区域的农情治理时间进行预测。本发明对各异常区域中各异常原因对应的分布特征系数进行预测，实现对农作物异常生长原因进行精准分析，以及实现对异常区域内种植的农作物的治理时间进行合理分布，有利于在短时间内对异常区域进行有效治理。